唐茜 女，在读博士，国际经济与贸易专业跨境电商特色班负责人

主要研究方向：供应链信息协同管理，商业数据分析。

课程教学：跨境电子商务、供应链管理、仓储与配送中心等。

近期代表性论文：

1.Qian Tang*, Yan Lu, Bin Wang, A deep convolutional neural network based risk identification method for e-commerce SC finance, Scientific Programming, 2022.3(14):134-142.(SCI检索)

2.Peng Qin, Weiming Tan, Jingzhi Guo, Bingqing Shen, Qian Tang*, Achieving Semantic Consistency for Multilingual Sentence 2 Representation using an Explainable Machine Natural Language Parser (MParser), Applied Sciences, 2021, 11(x):(2-28). (SCI检索)

3.Qian Tang*, Zhen Li, The Game Analysis of Information Sharing for Supply Chain Enterprises in the Blockchain. Frontiers in Manufacturing Technology. 2022.4(8):96-108. (EI检索)

4.唐茜，秦鹏. 基于一致性改进算法的供应链信息共享方法研究.计算机仿真，已录用待见刊. (北大核心)

5.唐茜，卢燕，秦鹏，田艳. 区块链技术推动供应链信息共享的动力机制分析—基于市场地位不平等因素的博弈分析.物流技术.已录用待见刊.

6.Qian Tang*, Zhen Li. The research of social e-commerce and marketing strategy based on Data analysis. The 2020 International Conference on Machine Learning and Big Data Analytics for IoT Security and Privacy. 2019,12. (EI检索)

7.Qian Tang*, Zhen Li.Design of Transnational Mobile E-payment Application Based on SIM Card. 6th International Conference on Computer-Aided Design, Manufacturing, Modeling and Simulation(CDMMS 2018). 2018, April, 14-15. (CPCI检索)

研究项目：

近年来主持省部级课题2项，主持完成市级课题2项，校级课题1项，主要参与完成省部级课题2项，市级课题2项，横向项目若干。目前，主要开展的研究课题为：

1.中国管理科学研究院重点课题《基于区块链的供应链信息协同共享机制研究》；

2.珠海市社科年度规划课题《基于区块链的粤港澳大湾区供应链信息协同管理研究》；

3.广东省教育评估协会研究课题《基于深度学习技术的教学质量多因素评价体系研究》；

4.北京理工大学珠海学院教学改革研究课题《基于数据驱动的智慧课堂学习行为及学情监测研究》。

获奖情况：

先后获得2019届毕业设计（论文）校级优秀指导教师、2021年珠澳跨境电商职业技能竞赛优秀指导教师、校级教学成果二等奖，并指导学生先后参与全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛等各类学科竞赛获奖。